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運用

ビヘイビアターゲティング

Behavioral Targeting

閲覧や購買などの行動履歴をもとに関心を推し量り、対象を絞って広告や情報を届ける手法。

意味

属性でなく、実際の行動の記録から関心を推し量って配信する。

関連性の高い訴求を届けやすい一方、プライバシー配慮が問われる。

成り立ち

ウェブ上の行動データの蓄積を背景に、運用型広告で広く用いられるようになった。

近年はデータ利用への規制や配慮の議論と併せて語られる。

ビヘイビアターゲティングとデモグラフィックの違い

デモグラフィックは年齢や地域といった属性で相手を括る見方で、行動が起きる前から分類できる。ビヘイビアターゲティングは、実際に取られた行動の記録から関心を推し量るため、行動が蓄積するまでは対象を特定できない。分類が成立する時点そのものが違う。

外れ方の性質も異なる。属性は同じ括りのなかに関心の違う人が混ざるという形で外れ、行動は一度きりの偶然の閲覧を継続的な関心と読み違える形で外れる。どちらの誤りが自社にとって痛いかで、どちらに重心を置くかが決まってくる。

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ビヘイビアターゲティングとリターゲティングの違い

リターゲティングは、自社の接点に触れた人を対象に再び働きかける手法で、対象は自社側に履歴を持つ相手に限られる。ビヘイビアターゲティングは、自社との接触がない相手も、外部での行動の傾向から対象に含められる。相手の範囲が違っている。

使い分けの軸は、検討がどこまで進んでいるかにある。すでに自社を見た相手は候補に入っているため、背中を押す訴求が働く。まだ接触のない相手には、何のブランドかを知らせるところから始まる。同じ素材を両方に流すと、後者には文脈のない広告として届く。

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使いどころ

関心に応じた配信の仕組みを説明する際に用いられる。

属性軸との違いを対比する文脈で参照される。

実務でのチェックポイント

  • 購入完了ページに到達した相手を配信リストから外す設定が入っているか。抜けていれば、買った直後の閲覧履歴に反応して同じ商品の広告が追いかけ、成立済みの需要へ費用を重ねる。
  • 対象を絞る根拠となった行動が、どのくらい前のものかを見る。関心の続く期間は商材によって違い、古い履歴ほど精度を下げる。
  • 履歴から読み取った検討の深さと、当てている素材の内容を突き合わせる。比較ページを何度も見た相手へ初回向けの説明が届くなら、行動から拾った文脈を自ら捨てていることになる。
  • 使っているデータの取得経路と、利用について顧客へ示している範囲が一致しているかを点検する。ずれは苦情の形で先に表れる。

よくある誤解

関心のある人だけに届くのだから効率が良い、という前提で運用が組まれやすい。実際には、すでに買うと決めている相手や購入を終えた相手にも配信が続き、放っておけば自然に成立した売上を広告の成果として計上することになる。誰を新たに動かせたのかは、配信の記録だけからは分からない。

精度を上げれば嫌がられない、という理解も実務ではずれる。推測が正確であるほど、なぜ知られているのかという不安を招く場面がある。何を根拠に選ばれた表示なのかが受け手に見えないことが引っかかりを生むため、精度とは別に、扱いの透明さのほうが問われている。

よくある質問

ビヘイビアターゲティングは今後も使えますか?

使える範囲は狭まる方向にある。外部の履歴を横断して追う仕組みには制約が加わってきており、自社が直接得たデータの比重が上がっている。備えとして問われるのは、行動の記録を自社の接点でどれだけ蓄えられているかで、そこが薄いと選択肢が減る。

属性による絞り込みと併用してもよいですか?

併用できるが、条件を重ねるほど到達する人数は急に減る。条件を足すたびに対象は掛け算で狭まるため、精度が上がったつもりで、届く相手がほとんどいない設定になっていることがある。条件を一つ外したときの人数の変化を見ながら決めるとよい。

精度が高いのに反応が悪いのはなぜですか?

対象の選び方ではなく、当てている中身が段階に合っていない場合が多い。関心があると判定された相手でも、比べている最中なのか、まだ問題に気づいた段階なのかで必要な情報は違う。絞り込みを細かくする前に、素材を段階ごとに分ける余地を見る。

この項目は、ブランディング支援会社 Highlite Inc. 編集部が執筆・監修しています。
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